手部跟踪在人机交互、虚拟现实、手语翻译等领域具有广泛应用。本报告中提出了一种基于Google的MediaPipe Hands模块和Python语言的实时手部跟踪系统设计方案。系统旨在通过摄像头捕捉手部动作，并运用深度学习算法准确追踪和解析手部各关节位置。简单来说就是用mediapipe进行手部侦测跟踪两部分和手部控制音量。